深圳国际工业制造技术及设备展览会

2025.3.26-3.29 深圳国际会展中心(宝安)

鸿蒙来了,喊了多年的工业数字化有了新思路?

2021-06-10 09:52:43 来自: 1518

【导语】 鸿蒙构建万物互联的智能世界,这给制造业数字化转型什么启示?

6月2日,华为正式推出了最新的HarmonyOS 2系统及搭载鸿蒙的新产品。


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据华为消费者业务CEO余承东介绍, 鸿蒙系统将通过分布式技术,让手机、平板、手表、智慧屏等智能设备联接起来,真正实现人与设备、设备与设备间的无界限沟通,构建万物互联的智能世界。


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朋友圈已有不少人升级使用,特斯哥手机也已升级鸿蒙系统,亲测使用感针不戳~


今天,你的华为手机升级了吗?


鸿蒙生态池,这些行业先试水

基于目前数字化的时代背景,IoT 、5G、人工智能、大数据与云计算等数字化技术的不断发展,都趋显着需要一个多机互联、安全流畅、高效协同的进阶版操作系统。


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鸿蒙系统的生态可以概括为1+8+N

1+8+N战略的核心是1 , 即智能手机

8是指PC、平板、智慧屏、音箱、眼镜、手表、车机、耳机

N是摄像头、扫地机、智能秤等外围智能硬件,涵盖移动办公、智能家居、运动健康、影音娱乐、智慧出行五大场景模式。


另一方面,制造业同样在向数字化转型升级,工业4.0驱动技术革新。

事实上,数字化的发展创造了诸多经济和社会效益,包括更快速的信息获取、更便捷的全球交流,但同时也给生产制造型企业带来许多新挑战。



喊了很多年的数字化转型,


痛点多还是难点多?


数字化转型,值不值得转?

首先,要明白制造业中的“数字化(Digitalization)”指的是:将数字技术融合到企业之中,深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术,实现数据驱动的决策分析,变革企业的业务流程,将对企业的商业模式、业务运营、决策方式、组织形态和企业文化等方面带来深远影响。


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话虽如此,但比起消费领域,数字化应用在工业制造领域面临更大、更复杂的挑战:

(1)每家制造企业的产品、生产模式、业务/组织架构、供应链等方面都存有差异,没有可照搬的模板,需要不同方案的数字化战略

(2)数据处理难度极高,企业使用各种类型的设备,配备自有的信息系统、软件等。数据交叉纵横及数据量的局限性、数据标注的不均衡、数据本身的质量等,让数据处理难以下手;

(3)对数字化转型的概念理解不一,很多企业常把自动化与数字化混为一谈。企业普遍更重视产线的自动化和少人化,而设备联网和数据采集的基础差,车间没有真正实现可视化;

(4)难以评估数字化转型带来的效果、价值,缺乏进一步升级的动力。

(5)... ...


正是了解数字化转型并非一蹴而就,政府也在助力企业:《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,强调加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革,夯实融合发展的基础支撑,健全法律法规,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。


数字化转型,能不能落地?


制造企业如何推进数字化转型,需要制定明确的战略规划,从生产管理、系统集成、数据处理、组织管理、未来应用等需求合理分析,进而实现规划的落地。深化数字化技术,将涉及各方面应用,从产品设计、生产运营、用户服务、产业体系等方面,全维度转型升级。


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A.产品创新数字化:包含一系列辅助制造企业进行产品创新的方法/标准、技术及软硬件产品,包括产品创新与仿真、制造、工艺和产品创新过程的管理、设计方法学、计算机辅助创新(CAI)、快速成型、逆向工程等,实现异地及各合作方研发协作,帮助制造企业高效率地开发出先进、实用、高性能价格比的产品。


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综合仿真体系模型


举个例子,在产品的数字化设计阶段,西门子可以为一台新机床的研发生产提供基于数字双胞胎的解决方案——虚拟调试。通过CAD软件设计新机床的3D模型,使用机电一体化概念设计软件MCD和控制器构建基于控制器在环的虚拟设计和调试软件环境,进行机床的动态设计、验证、调试,从而最多可缩短30%的机床设计时间和60%的现场调试时间。


B.制造过程智能化:在加工过程中,山崎马扎克、牧野、三菱电机、通快等很多制造企业已经广泛应用了柔性制造系统(FMS),使工件加工准确、 迅速和自动化。在FMS系统中,通过统一的工艺管理、图纸管理、刀具管理、夹具管理,实现了生产流程及品控管理的全面数字化。


C.用户服务敏捷化:企业从单纯产品或服务供应商,向“综合性解决方案”供应商的转变,是提高产品附加值和品牌效益的变化过程,有效提升服务效率。例如,FANUC推出了零宕机服务,对正在服役的工业机器人提供远程运维服务,如果传感器指示关键零部件有故障隐患,则可以提前预警,并利用客户企业工休时间进行维修,确保客户能够正常使用。


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D.运营模式的数字化管理:需要管控设计和制造协同、流程和质量改进、资源优化与协同、供应链管理等,从而实现精细化、可视化管理


推进数字化转型是实现智能制造的基础,对于制造企业而言,需要从实际需求出发,结合自身实际与愿景,制定个性化的数字化转型战略。数字化转型征途漫漫,上下求索而路已初现。