【导语】 作为全球制造业中心,中国已成为世界机械消费第一大国,但由“制造大国”向“制造强国”的转变仍任重而道远,我国智能制造装备产业结构转型和技术提升的市场空间巨大,带动了上游的工业机器视觉产业的初步发展。
1月4日,机器视觉领域国产龙头奥普特,在科创板盘中一度涨超28%,截至收盘,股价收涨18.91%,全天成交14.92亿元,换手率为36.76%。
奥普特不是机器视觉企业的第一家,也不会是仅有的一家。国内的机器视觉生产厂商分别有专注生产硬件零部件的厂商如刚刚提到的奥普特以及奥光电、维视图像、沃德普等;还有从事软件开发的企业如凌云电子、深科达、超音速;更有专注整机生产的企业,如大恒图像、天准科技等。
据GGII数据显示,2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。可以看出,机器视觉产业或将迎来黄金发展时期。
上游领域仍待耕耘,国内企业步伐加快
随着多年来的国家政策支持和国内企业研发、生产技术水平的提升,国内机器视觉行业及相关产品也正在慢慢打入国际市场,形成了集底层开发、软硬件集成以及各行业应用为一体的完整产业链。
机器视觉产业链|图源:金智创新
虽然全球机器视觉行业由康耐视、基恩士等少数国际龙头垄断,外资企业凭借技术先进、管理模式成熟,从核心硬件到系统集成的产业链优势,牢牢占据中高市场,份额和利润水平较为稳定。但中国企业经过多年的发展奋起直追,已经有望从技术壁垒相对较低的光源、工业相机逐步突破,把握国产替代的潮流,通过高性价比占据市场。随着行业的发展以及技术的积累与迭代,机器视觉的国产化进程可以预见:
在高端领域,国内的龙头企业会与康耐视、基恩士等正面交锋,在技术追赶后通过高性价比逐步稳固行业份额。
在中小企业或非标品的需求中,国内企业具备高性价比、本地服务的优势,但因产品、模式难以复制,存在无法大规模扩张的风险。
随着深度学习、3D视觉技术等新技术的发展,中国企业存在在新技术上弯道超车的机会。
正如3D机器视觉国内厂商-深慧视,研发之初就选择将研发重心瞄准3D视觉技术赋能方向。目前公司已早于行业水平推出基于FPGA加速度技术的高精度、高速3D视觉传感器系统,点云精度最高可达到20微米,成像的视野范围是行业水平的1.5倍(4米×3米),拍摄帧率为每秒5~10帧,深受菜鸟、OPPO、华为、联想、中兴、格力在内的20多家头部客户的认可。
下游领域不断拓宽,机器视觉大有可为
当前我国经济向新动能、新经济转换,相对于人工视觉检验,机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势。因此,工业检测、汽车制造、3C电子、智慧物流等众多行业对机器视觉技术迸发旺盛需求。
工业检测:近几十年来,在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点,在大批量工业生产过程中,可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
汽车制造:汽车制造质量原先主要依靠三坐标测量完成,效率低、时间长。机器视觉引入非接触测量技术后,可进行更加精细地测量,确保生产零件零缺陷、整车制造高质量。
3C电子:机器视觉适应3C电子元器件尺寸小、质量标准高的检测要求,并且3C电子终端产品生命周期短、需求量大,机器视觉市场需求大。
智慧物流:在机器视觉应用环节中,智慧物流中的物体分拣应用通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣,可以实现工业生产的智能化、现代化、自动化。
受益于配套基础设施建设不断完善、制造业总体规模持续扩大、下游应用行业快速发展、智能化水平进一步提升、国家促进高端装备制造及智能化生产政策的出台等因素,中国机器视觉市场需求有望持续增长。
长远看来,如奥普特、天准科技、精测电子等机器视觉领域的优秀企业,今后也将参与到全球头部客户的供应链中。想要了解更多机器视觉行业风向?2021.3.30-4.2,ITES深圳工业展-机器人及自动化设备专区将汇聚众多国内外优秀机器视觉品牌和应用方案企业。同时,川崎、发那科、配天、华数、等机器人品牌、自动化设备相关企业,也将在现场展示近百套搭载机器视觉系统的智能装配、检测、包装生产线、工作站。
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